数据挖掘（Data mining）是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程。训练数据是指数据挖掘过程中用于训练数据挖掘模型的数据。训练数据选择一般有以下要求：数据样本尽可能大、数据多样化，数据样本质量较高。