层次聚类试图在不同层次对数据集进行划分，从而形成树形的聚类结构。数据集划分可采用“自底向上”的聚合策略，也可采用“自顶向下”的分拆策略。树的最底层有5个聚类，在上一层中，聚类6包含数据点1和数据点2，聚类7包含数据点4和数据点5。随着我们自下而上遍历树，聚类的数目越来越少。由于整个聚类树都保存了，用户可以选择查看在树的任意层次上的聚类。