图网络（Graph Network, GN）是在拓扑空间（topological space）内按图（graph）结构组织以进行关系推理（relational reasoning）的函数集合。在深度学习理论中是图神经网络（ graph neural network, GNN）和概率图模型（Probabilistic Graphical Model, PGM）的推广。图网络由图网络块（GN block）构成，具有灵活的拓扑结构，可以特化为各类连接主义（connectionist）模型，包括前馈神经网络（Feedforward Neural Network）、递归神经网络（Recursive Ne...