卡方测验（x2test，chi-squared test），统计学名词，测定实测值与理论值间符合程度的一种统计方法。如发现实测值与理论值有差异时，就需确定该差异是由于随机抽样误差还是由于理论假说有问题而引起的。通常首先建立无效假说，即认为观测值与理论值的差异是由于随机误差所致；再确定由于随机误差而导致该特定差异的概率；最后根据该概率作出相应的结论，如该概率大于某特定概率标准（即显著水准，生物统计学上一般定为0.05），则认为无效假设成立，即实测值与理论值的差异是由于随机误差引起的，进而得出实验值与理论值相符合的结论。